Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en el lenguaje JavaScript para que ML se pueda usar directamente en el navegador o en Node.js.
La función tf.any() se usa principalmente para calcular el OR lógico de elementos en dimensiones dadas para tf.Tensor.
Sintaxis :
tf.all(x, axis, keepDims)
Parámetros :
- x : los tensores a ingresar.
- Eje : La(s) dimensión(es) a reducir.
- keepDims : si es verdadero, conserva los elementos reducidos con tamaño 1.
Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing @tensorflow/tfslibrary const tf = require("@tensorflow/tfjs") // Initialization of tensor1d const gfg=tf.tensor1d([-1, -2, -3, -4], 'bool') // Printing the boolean value gfg.any().print();
Producción:
Tensor true
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing @tensorflow/tfslibrary const tf = require("@tensorflow/tfjs") // Initialization of the axis const axis = 1; // Initialization 2d tensor of shape [2,2] const gfg=tf.tensor2d([1, 1, 0, 0], [2, 2], 'bool') gfg.any(axis).print()
Producción:
Tensor [True, False]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#any
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA