Función Tensorflow.js tf.argMin()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.argMin() se utiliza para devolver los índices de los valores mínimos del tensor especificado a lo largo de un eje. El resultado de salida tiene la misma forma que la entrada con la dimensión a lo largo del eje eliminada.

Sintaxis:

tf.argMin (x, axis)

Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:

• x: El tensor de entrada.
• eje: La(s) dimensión(es) especificada(s) a reducir. Es un parámetro opcional y su valor por defecto es 0.

Valor devuelto: Devuelve un Tensor de los índices de los valores mínimos a lo largo de un eje.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a some tensors 
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor1d([5, 3]);
const c = tf.tensor1d([6, 3, 5, 2]);
  
// Calling the .argMin() function over 
// the above tensors
a.argMin().print();
b.argMin().print();
c.argMin().print();

Producción:

Tensor
   0
Tensor
   1
Tensor
   3

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a some tensors 
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([9, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([6, 4, 7]);
  
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
  
// Calling the .argMin() function over 
// the above tensors
a.argMin(axis1).print();
b.argMin(axis2).print();
c.argMin(axis3).print();

Producción:

Tensor
   0
Tensor
   [1, 0]
Tensor
   1

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#argMin