Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .asin() se usa para encontrar el asen del tensor indicado por elementos.
Sintaxis:
tf.asin(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor asin se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor .
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor asen . Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([5, 1, 8, 0]); // Calling asin() method and // printing output y.asin().print();
Producción:
Tensor [NaN, 1.5707964, NaN, 0.0000676]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función asin .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [1.6, .5, .34]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling asin() method var res = tf.asin(y) // printing output res.print();
Producción:
Tensor [NaN, 0.523645, 0.346944]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#asin
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA