Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .atan() se usa para encontrar el atan de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.atan(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor atan se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor .
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor atan . Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([9, 10, 11, 12]); // Calling atan() method and // Printing output y.atan().print();
Producción:
Tensor [1.4601501, 1.4711384, 1.4801465, 1.4876647]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función atan .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [.5, 4.9, .275]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling atan() method var res = tf.atan(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [0.4636506, 1.369487, 0.2683674]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#atan
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA