Función Tensorflow.js tf.broadcastTo()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .broadcastTo() se usa para hacer circular una array a un modelo consistente de estilo NumPy.

Nota:

• Aquí, la forma del tensor se equipara a la forma de la transmisión desde el último hasta el comienzo. Donde, los 1 se anteponen a la forma del tensor siempre que tenga la longitud equivalente a la forma de la transmisión.
• En el caso, input.shape[i]==shape[i], entonces el (i+1)-th eje es anteriormente consistente con la transmisión y en el caso, input.shape[i]==1 más shape[i] ==N, entonces el tensor de entrada indicado está cubierto N veces por ese eje.

Sintaxis:  

tf.broadcastTo(x, shape)

Parámetros:  

• x: Es la entrada de tensor indicada y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
• forma: es la forma indicada donde se transmitirá la entrada.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]);
  
// Calling broadcastTo() method and
// Printing output
tf.broadcastTo(y, [1, 4]).print();

Producción:

Tensor
     [[1, 2, 3, 4],]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling broadcastTo() method and
// Printing output
tf.broadcastTo(tf.tensor1d([3.6, 5.8, 3.7, 1.4, 9.3, 10.5]), 
                           [1, 6]).print();

Producción:

Tensor
     [[3.5999999, 5.8000002, 3.7, 1.4, 9.3000002, 10.5],]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#broadcastTo