Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está siendo desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .ceil() se usa para encontrar el techo de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.ceil(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor de techo se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor máximo. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([9, 10, 19, 12]); // Calling ceil() method and // printing output y.ceil().print();
Producción:
Tensor [9, 10, 19, 12]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función ceil .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [.5, 4.9, .275]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling ceil() method var res = tf.ceil(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [1, 5, 1]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#ceil
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA