Función Tensorflow.js tf.clipByValue()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .clipByValue() se utiliza para encontrar los valores de recorte de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.

Sintaxis:  

tf.clipByValue(x, clipValueMin, clipValueMax)

Parámetros:  

• x: Es la entrada del tensor cuyos valores se van a recortar, y puede ser de tipo tf.Tensor , o TypedArray , o Array .
• clipValueMin: es el límite inferior del rango indicado que se va a recortar.
• clipValueMax: es el límite superior del rango indicado que se va a recortar.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo los valores recortados del mismo. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([9, -10, -19, 12]);
  
// Calling clipByValue() method and
// printing output
y.clipByValue(-11, 11).print();

Producción:

Tensor
    [9, -10, -11, 11]

Ejemplo 2: en este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y todos los parámetros se pasan directamente a la función clipByValue .

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [.5, 4.9, .275, -1.46];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling clipByValue() method
var res = tf.clipByValue(y, -1, 1);
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [0.5, 1, 0.275, -1]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#clipByValue