Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .cos() se usa para encontrar el valor del coseno de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.cos(x)
Parámetros:
- x: Es el elemento de entrada del tensor cuyo valor cos se va a calcular.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor cos . Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([1, 4, 0, 11]); // Calling cos() method and // printing output y.cos().print();
Producción:
Tensor [0.5403116, -0.6536576, 1, 0.0044258]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función cos .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [1.5, .42, .5]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling cos() method var res = tf.cos(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [0.0707384, 0.9131125, 0.8775977]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#cos
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA