Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .cosh() se usa para encontrar el coseno hiperbólico de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.cosh(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor cosh se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor cosh . Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([1, 7, 0, 3]); // Calling cosh() method and // printing output y.cosh().print();
Producción:
Tensor [1.5430806, 548.3170776, 1, 10.0676613]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función cosh .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [1.5, .4, .22]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling cosh() method var res = tf.cosh(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [2.3524094, 1.0810723, 1.0242977]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#cosh
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA