Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
La función tf.data.Dataset.concatenate() se utiliza para concatenar el conjunto de datos con otro.
Sintaxis :
concatenate(dataset)
Parámetros:
- conjunto de datos: un conjunto de datos que se concatenará en este.
Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset
Ejemplo 1:
Javascript
const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]); const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]); const gfg1 = geeks.concatenate(gfg); await gfg1.forEachAsync(e => console.log(e));
Producción:
6 5 4 1 2 3
Ejemplo 2:
Javascript
const gfg = tf.data.array(['a', 'b', 'c', 'd']); const geeks = tf.data.array([6, 5, 4]); const gfg1 = geeks.concatenate(gfg); console.log(gfg1);
Producción:
{ "size": 7 }
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.concatenate
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA