Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.filter()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.Dataset.filter() se usa para filtrar el conjunto de datos según el predicado.

Sintaxis:

filter(predicate)

Parámetros:

• predicado : una función que asigna un elemento del conjunto de datos a un booleano o una Promesa para uno.

Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset

Ejemplo 1:

const gfg = tf.data.array([8, 12, 25, 6, 34, 2, 67, 43])
   .filter(x => x >= 10);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

Producción:

12
25
34
67
43

Ejemplo 2:

const gfg = tf.data.array([10, 21, 36, 24, 54, 65, 72, 90, 95, 12])
   .filter(x => x%6 === 0);
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

Producción:

36
24
54
72
90
12

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.filter