Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.forEachAsync()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.Dataset.forEachAsync() se usa después de aplicar una función a cada elemento del conjunto de datos

Sintaxis :

forEachAsync(f)

Parámetros :

• f: una función para aplicar a cada elemento del conjunto de datos.

Valor devuelto : Devuelve promesa<vacío>

Ejemplo 1:

const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e));

Producción:

1
2
3

Ejemplo 2:

const a = tf.data.array([1, 2, 3]);
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));

Producción:

2
4
6

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.forEachAsync