Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.map()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.Dataset.map() se usa para mapear el conjunto de datos a través de una transformación 1 a 1.

Sintaxis :

map(transform) 

Parámetros :

• transform: una función que asigna un elemento de conjunto de datos a un elemento de conjunto de datos transformado.

Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset.

Ejemplo 1:

const gfg = tf.data.array([1, 2, 3]).map(x => x*x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

Producción:

1
4
9

Ejemplo 2:

const gfg = tf.data.array([10, 20, 30]).map(x => x+20/x);
  
await gfg.forEachAsync(geeks => console.log(geeks));

Producción:

12
21
30.666666666666668

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.map