Función Tensorflow.js tf.data.Dataset.repeat()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.data.Dataset.repeat() se usa para repetir el tiempo de conteo del conjunto de datos

Sintaxis :

repeat (count?)

Parámetros

• count: un número entero que representa el número de veces que se debe repetir el conjunto de datos.

Valor devuelto: Devuelve tf.data.Dataset.

Ejemplo 1:

const a = tf.data.array([1, 2, 3]).repeat(3);
  
await a.forEachAsync(e => console.log(e)),

Producción:

​1
2
3
1
2
3
1
2
3

Ejemplo 2:

const a = tf.data.array([2, 4, 6]).repeat(5);
  
await a.forEachAsync(e => console.log(e*2));

Producción:

4
8
12
4
8
12
4
8
12
4
8
12
4
8
12

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.data.Dataset.repeat