Función Tensorflow.js tf.dispose()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por el equipo de expertos de Google para ejecutar redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .dispose() se usa para disponer un tensor en la memoria.

Sintaxis:

tensor.dispose()

Parámetros: este método no tiene ningún parámetro

Valor de retorno: vacío

Ejemplo 1: En este ejemplo, desecharemos un tensor usando la función tf.dispose.

// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating the tensor
var tr = tf.tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]);
  
// Disposing the tensor
tr.dispose()
  
// Trying to print it now
tr.print()

  Producción:

An error occurred 
  Tensor is disposed

Ejemplo 2: en este ejemplo, crearemos un tensor de rango 2 e intentaremos imprimir antes y después de usar la función tf.dispose.

// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Create a new tensor
var tr2d = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4], [2, 2]);
  
// Print the tensor
tr2d.print()
  
// Dispose the tensor
tr2d.dispose()
  
// Try to print it again
tr2d.print()

 Producción:

"Tensor
    [[1, 2],
     [3, 4]]" 

Ejemplo 3: En este ejemplo, estamos creando un tensor con valor, forma y tipo de datos. Luego, lo desecharemos usando la función tf.dispose():

// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
   
// Creating a value variable which
// stores the value
var value = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']
   
// Creating a shape variable
// which stores the shape
var shape = [2, 3]
   
// Creating a d_Type variable
// which stores the data-type
var d_Type = 'string'
   
// Creating the tensor
var tr3d = tf.tensor(value, shape, d_Type)
   
// Printing the tensor
tr3d.print()

 Producción: 

"Tensor
    [['1', '2', '3'],
     ['4', '5', '6']]" 

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#dispose