Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.div() se usa para dividir los dos tensores especificados por elementos. Es compatible con la transmisión.
Sintaxis:
tf.div (a, b)
Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:
- a: El primer tensor de entrada como numerador.
- b: El segundo tensor de entrada como denominador. Debe tener el mismo tipo de datos que «a».
Valor de Retorno: Devuelve un Tensor para el resultado de a/b, donde a es el primer Tensor yb es el segundo Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing two Tensors const a = tf.tensor1d([3, 5, 10, 15]); const b = tf.tensor1d([2, 5, 2, 7]); // Calling the .div() function over the // above Tensors as its parameters a.div(b).print();
Producción:
Tensor [1.5, 1, 5, 2.1428571]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Broadcasting the div a with b const a = tf.tensor1d([1, 12, 17, 20]); const b = tf.scalar(3); // Calling the .div() function over the // above Tensors as its parameters a.div(b).print();
Producción:
Tensor [0.3333333, 3.9999998, 5.6666665, 6.666666]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA