Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .elu() se usa para encontrar la exponencial lineal de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.elu(x)
¿Dónde, x > 0? e ^ x – 1 : 0.
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor lineal exponencial se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor , TypedArray o Array .
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor lineal exponencial. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([10, 1, 8, 0]); // Calling elu() method and // printing output y.elu().print();
Producción:
Tensor [10, 1, 8, 0]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función elu .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [-0.5, 1.5, .56]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling elu() method var res = tf.elu(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [-0.3934693, 1.5, 0.56]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#elu
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA