Función Tensorflow.js tf.enableProdMode()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .enableProdMode() se utiliza para habilitar el modo de producción que desactiva las restricciones de exactitud en apoyo de la producción.

Sintaxis:

tf.enableProdMode()

Parámetros: Este método no contiene ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve nulo.

Ejemplo 1:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling enableProdMode() method
await tf.enableProdMode();
  
// Setting debug mode of the
// environment
tf.env().set('DEBUG', false);
  
// Printing output
console.log(tf.env().flags);

Producción:

{
  "IS_BROWSER": true,
  "IS_NODE": false,
  "DEBUG": false,
  "CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD": 128,
  "PROD": true,
  "WEBGL_VERSION": 2,
  "HAS_WEBGL": true,
  "WEBGL_CHECK_NUMERICAL_PROBLEMS": false,
  "IS_TEST": false,
  "WEBGL_CPU_FORWARD": true,
  "WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE": 16384,
  "WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES": true,
  "WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE": true,
  "WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED": true,
  "WEBGL_FLUSH_THRESHOLD": -1,
  "WEBGL_PACK": true,
  "WEBGL_LAZILY_UNPACK": true,
  "WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD": -1,
  "WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS": true,
  "WEBGL_USE_SHAPES_UNIFORMS": false,
  "WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS": true,
  "WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED": true,
  "WEBGL_CONV_IM2COL": true,
  "WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV": true,
  "WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER": 16,
  "WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS": true
}

Ejemplo 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling enableProdMode() method
await tf.enableProdMode();
  
// Setting prod mode of the environment
tf.env().set("PROD", !0)
  
// Setting textures of the environment
tf.env().set('WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES', false);
  
// Calling ready() method
await tf.ready();
  
// Printing output
console.log(tf.env().features);

Producción:

{
  "IS_BROWSER": true,
  "IS_NODE": false,
  "DEBUG": false,
  "CPU_HANDOFF_SIZE_THRESHOLD": 128,
  "PROD": true,
  "WEBGL_VERSION": 2,
  "HAS_WEBGL": true,
  "WEBGL_CHECK_NUMERICAL_PROBLEMS": false,
  "IS_TEST": false,
  "WEBGL_CPU_FORWARD": true,
  "WEBGL_MAX_TEXTURE_SIZE": 16384,
  "WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES": false,
  "WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE": true,
  "WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED": true,
  "WEBGL_FLUSH_THRESHOLD": -1,
  "WEBGL_PACK": true,
  "WEBGL_LAZILY_UNPACK": true,
  "WEBGL_DELETE_TEXTURE_THRESHOLD": -1,
  "WEBGL_PACK_BINARY_OPERATIONS": true,
  "WEBGL_USE_SHAPES_UNIFORMS": false,
  "WEBGL_PACK_UNARY_OPERATIONS": true,
  "WEBGL_DOWNLOAD_FLOAT_ENABLED": true,
  "WEBGL_CONV_IM2COL": true,
  "WEBGL_PACK_DEPTHWISECONV": true,
  "WEBGL_MAX_TEXTURES_IN_SHADER": 16,
  "WEBGL_PACK_ARRAY_OPERATIONS": true
}

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#enableProdMode

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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