Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .env() se utiliza para devolver el entorno actual, es decir, una entidad global. Además, el objeto del entorno incluye los valores de los atributos evaluados junto con la plataforma dinámica.
Sintaxis:
tf.env()
Parámetros: este método no contiene ningún parámetro.
Valor devuelto: Devuelve tf.Environment.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling env() and getBool() method // along with its parameter const res = tf.env().getBool('WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED'); // Printing output console.log(res);
Producción:
true
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling env() method's feature const res1 = tf.env().features; // Printing output console.log(res1);
Producción:
{ "WEBGL_FORCE_F16_TEXTURES": false, "WEBGL_VERSION": 2, "WEBGL_RENDER_FLOAT32_CAPABLE": true, "WEBGL_RENDER_FLOAT32_ENABLED": true, "PROD": true, "DEBUG": true }
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#env
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Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA