Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.equal() se utiliza para devolver el tensor de valores booleanos para los dos valores de tensor especificados, es decir, devuelve verdadero si el valor del primer tensor es igual al valor del segundo tensor; de lo contrario, devuelve falso. Es compatible con la transmisión.
Sintaxis:
tf.equal(a, b)
Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:
- a: El primer tensor de entrada.
- b: El segundo tensor de entrada. Debe tener valores del mismo tipo de datos que el tensor «a».
Valor devuelto: Devuelve el tensor de los valores booleanos, es decir, verdadero si el valor del primer tensor es igual al valor del segundo tensor; de lo contrario, devuelve falso.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing two different tensors const a = tf.tensor1d([2, 4, 6, 8]); const b = tf.tensor1d([1, 4, 7, 8]); // Calling the .equal() function a.equal(b).print();
Producción:
Tensor [false, true, false, true]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling the .equal() function with two // Different tensors as its parameters tf.tensor1d([1.5, 2.6, 2, 0.5, 4.5]). equal(tf.tensor1d([1.5, 2.60, 2.0, .5, 4.05])).print();
Producción:
Tensor [true, true, true, true, false]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#equal
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA