Función Tensorflow.js tf.exp()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .exp() se usa para encontrar el valor exponencial, es decir, (e^x) de la entrada de tensor indicada, y se hace por elementos.

Sintaxis:  

tf.exp(x)

Parámetros:  

• x: Es la entrada del tensor cuyo valor exponencial se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor exponencial. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([5, 1, 8, 0]);
  
// Calling exp() method and
// printing output
y.exp().print();

Producción:

Tensor
    [148.4131622, 2.7182817, 2980.9580078, 1]

Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función exp .

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [8.6, 0.5, .24];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling exp() method
var res = tf.exp(y)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [5431.6616211, 1.6487212, 1.2712492]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#exp