Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .fetch() se usa para devolver una operación de búsqueda dedicada a la plataforma . Además, en caso de que se especifique fetch en contacto con el objeto global, es decir, ventana, proceso, etc., entonces tf.util.fetch devuelve esa función; de lo contrario, devuelve una explicación dedicada a la plataforma.
Sintaxis:
tf.fetch(path, requestInits?)
Parámetros:
- ruta: Es la ruta indicada que es de tipo string.
- requestInits: El RequestInit indicado . Es opcional y es de tipo string.
Valor de Retorno: Devuelve la promesa de respuesta .
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling fetch() method with respect // to global const res = tf.env().global.fetch( 'https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Sequential.evaluateDataset'); // Printing output console.log(res);
Producción:
[object Response]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling fetch() method const res = await tf.util.fetch( 'https://js.tensorflow.org/api/latest/#fetch'); // Printing output console.log(JSON.stringify(res));
Producción:
{}
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#fetch
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA