Función Tensorflow.js tf.fetch()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .fetch() se usa para devolver una operación de búsqueda dedicada a la plataforma . Además, en caso de que se especifique fetch en contacto con el objeto global, es decir, ventana, proceso, etc., entonces tf.util.fetch devuelve esa función; de lo contrario, devuelve una explicación dedicada a la plataforma.

Sintaxis:

tf.fetch(path, requestInits?)

Parámetros: 

• ruta: Es la ruta indicada que es de tipo string.
• requestInits: El RequestInit indicado . Es opcional y es de tipo string.

Valor de Retorno: Devuelve la promesa de respuesta .

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling fetch() method with respect 
// to global
const res = tf.env().global.fetch(
'https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Sequential.evaluateDataset');
  
// Printing output
console.log(res);

Producción:

[object Response]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling fetch() method
const res = await tf.util.fetch(
  'https://js.tensorflow.org/api/latest/#fetch');
  
// Printing output
console.log(JSON.stringify(res));

Producción:

{}

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#fetch