Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .floor() se usa para encontrar el piso de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.floor(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor de suelo se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo flotante y luego imprimiendo el valor mínimo del mismo. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([3.1, .5, -38.8, 0]); // Calling floor() method and // printing output y.floor().print();
Producción:
Tensor [3, 0, -39, 0]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo doble se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función de piso.
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining double values var val = [7.56677, 0.5888899, -1.665645889]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling floor() method var res = tf.floor(y) // printing output res.print();
Producción:
Tensor [7, 0, -2]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#floor
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA