Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .gather() se usa para recolectar los fragmentos del eje del tensor x establecido según los índices establecidos.
Sintaxis:
tf.gather(x, indices, axis?, batchDims?)
Parámetros:
- x: Es el tensor de entrada indicado cuyos fragmentos se van a recolectar, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
- índices: son los índices establecidos de los valores que se extraerán, y puede ser del tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
- eje: Es el eje indicado sobre el cual se seleccionarán los valores. El valor por defecto es cero, y es de tipo número. Sin embargo, este parámetro es opcional.
- batchDims: es el número indicado de tamaños de lote y debe ser menor o igual al rango indicado, es decir, índices. Su valor predeterminado es cero. Además, la salida devuelta debe tener la forma de x.shape[:axis] + indices.shape[batchDims:] + x.shape[axis + 1:]. Es de tipo número y es opcional.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input and indices const y = tf.tensor1d([1, 6, 7, 8]); const ind = tf.tensor1d([1, 6, 2], 'int32'); // Calling tf.gather() method and // Printing output y.gather(ind).print();
Producción:
Tensor [6, NaN, 7]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input, indices, axis, // and batchdims const y = tf.tensor2d([7, 8, 12, 13], [4, 1]); const ind = tf.tensor1d([2, 3, 0], 'int32'); const axis = 1; const batchdims = -1; // Calling tf.gather() method var res = tf.gather(y, ind, axis, batchdims); // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [[12 , 13 , 7 ], [13 , NaN, 8 ], [NaN, NaN, 12], [NaN, NaN, 13]]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#gather
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA