Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .imag() se usa para encontrar la sección imaginaria del complejo indicado o una entrada de tensor real. Además, si la entrada del tensor indicada es real, entonces no hay una parte imaginaria, por lo que el tensor de todos los ceros se devuelve como salida.
Sintaxis:
tf.imag(input)
Parámetros:
- entrada: Es la entrada de tensor indicada, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.complex([-21, 30], [14, 5]); // Calling imag() method and // Printing output tf.imag(y).print();
Producción:
Tensor [14, 5]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling imag() method and // Printing output tf.imag(tf.complex([-2.1, 3.0], [1.65, 57.5])).print();
Producción:
Tensor [1.65, 57.5]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#imag
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA