Función Tensorflow.js tf.initializers.zeros()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.initializers.zeros() es un inicializador que se usa para producir tensores que se inicializan a cero.

Sintaxis:

tf.initializers.zeros()

Parámetros: Este método no acepta ningún parámetro.

Valor devuelto: Devuelve ceros.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.initializers.zeros() function
const initializer = tf.initializers.zeros();
  
// Printing output
console.log(JSON.stringify(+initializer));

Producción:

null

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.Js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Calling tf.initializers.zeros() function
const initializer = tf.initializers.zeros();
  
// Defining shape and dtype w.r.t initializer
const x = initializer.shape = [ [1, 2], [3, 5]];
const y = initializer.dtype = 'int32';
  
// Printing output
console.log(initializer);
console.log(JSON.stringify(+initializer));

Producción:

{
  "shape": [
    [
      1,
      2
    ],
    [
      3,
      5
    ]
  ],
  "dtype": "int32"
}
null

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#initializers.zeros