Función Tensorflow.js tf.isNaN()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .isNaN() se usa para encontrar los elementos NaN de la entrada de tensor indicada.

Sintaxis:  

tf.isNaN(x)

Parámetros:  

• x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor. Sin embargo, devuelve verdadero para elementos NaN y falso para otros que no sean NaN.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada y luego imprimiendo verdadero para los valores de NaN y falso para los demás. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([Infinity, .5, 4, -38.8, NaN]);
  
// Calling isNaN() method and
// printing output
y.isNaN().print();

Producción:

Tensor
    [false, false, false, false, true]

Ejemplo 2: En este ejemplo, el parámetro se pasa directamente a la función isNaN.

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [NaN, -Infinity, 5.78799797, 'a'];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling isNaN() method
var res = tf.isNaN(y)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [true, false, false, true]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#isNaN