Función Tensorflow.js tf.layers.add()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o Node.js.

La función tf.layers.add() se usa para calcular la suma de cada elemento cuando se proporcionan varias arrays como entradas.

Sintaxis :

tf.layers.add().apply([input1, input2,input3,......,inputn])

Parámetros:

• inputShape: es un parámetro opcional que se usa para crear la capa de entrada y toma valores como número y nulo.
• batchInputShape: es un parámetro opcional que se utiliza para crear la capa de entrada antes de la capa principal y toma valores como número y nulo.
• batchSize: es un parámetro opcional que se usa para hacer batchInputShape y solo acepta números.
• dtype: es un parámetro opcional y representa el tipo de datos. Por defecto tiene ‘float32’ y también admite otros valores como ‘int32’, ‘bool’, etc.
• name: Es un parámetro opcional y se utiliza para definir el nombre de la capa y acepta strings.
• entrenable : es un parámetro opcional que determina que las capas de entrada proporcionadas se actualicen o no. Acepta valores booleanos.
• pesos: Posee los pesos iniciales de la capa. También es un parámetro opcional.
• inputDType: es un parámetro opcional utilizado para el tipo de datos de entrada. Al igual que dtype, también admite todos sus valores.

Valor de Retorno: Devuelve Agregar.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [90.5, 3]});
const input2 = tf.input({shape: [90.5, 3]});
const addLayer = tf.layers.add();
const sum = addLayer.apply([input1, input2]);
console.log(JSON.stringify(sum.shape));

Producción:

[null,90.5,3]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const input1 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input2 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input3 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input4 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input5 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input6 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input7 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
const input8 = tf.input({shape: [127.65, 56]});
  
const addLayer = tf.layers.add();
const sum = addLayer.apply([input1, input2, input3, 
          input4, input5, input6, input7, input8]);
  
console.log(JSON.stringify(sum.shape));

Producción:

[null,127.65,56]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.add