Función Tensorflow.js tf.leakyRelu()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .leakyRelu() se utiliza para encontrar el lineal rectificado con fugas de la entrada de tensor indicada y se realiza de manera inteligente.

Sintaxis:  

tf.leakyRelu(x, alpha?)

Parámetros:  

• x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
• alfa: Es el parámetro opcional que es de tipo número. Define el factor de escala para los valores negativos y el valor predeterminado es 0,2.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada y luego imprimiendo los valores lineales rectificados con fugas. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([4, -4, 38, NaN]);
  
// Calling leakyRelu() method and
// printing output
y.leakyRelu().print();

Producción:

Tensor
    [4, -0.8, 38, NaN]

Ejemplo 2: en este ejemplo, todos los parámetros se pasan directamente a la función LeakyRelu .

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [3.6, 77, 5.78799797, 'a'];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling leakyRelu() method
var res = tf.leakyRelu(y, 1.7)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [3.5999999, 77, 5.7879982, NaN]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#leakyRelu