Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
La función tf.linalg.bandPart() se usa para calcular la parte de la banda del tensor dado.
Sintaxis :
tf.linalg.bandPart (a, numLower, numUpper)
Parámetros:
- a: es tf.tensor a pasar.
- numLower: Número de subdiagonales a conservar. Si es negativo, mantenga todo el triángulo inferior
- numUpper: Número de subdiagonales a conservar. Si es negativo, mantenga todo el triángulo superior
Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor1D.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 0, 1, 2], [ 3, 1, 0, 1], [ 3, 1, 1, 0]]); let y = tf.linalg.bandPart(x, 1, 3); y.print();
Producción:
Tensor [[0, 1, 2, 3], [4, 0, 1, 2], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" const x = tf.tensor2d([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 0, 1, 2], [ 3, 1, 0, 1], [ 3, 1, 1, 0]]); let k = tf.linalg.bandPart(x, -1, -3); k.print();
Producción:
Tensor [[0, 1, 2, 3], [4, 0, 1, 2], [3, 1, 0, 1], [3, 1, 1, 0]]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#linalg.bandPart
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA