Tensorflow.js tf.linalg.gramSchmidt() Función

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.linalg.gramSchmidt() se usa para ortogonalizar los vectores usando el proceso Gram-Schimdt.

Sintaxis:

tf.linalg.gramSchmidt( xs ) 

Parámetros:

• xs (una array tf.Tensor1D o tf.Tensor2D): estos son los vectores que se van a ortogonalizar.

Valor devuelto: Devuelve una array tf.Tensor1D o tf.Tensor2D.

Ejemplo 1:

const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a 2-D tensor
const input = tf.tensor2d([
    [3, 7], 
    [4, 6]
]);
  
// Getting the orthogonalized vector
let result = tf.linalg.gramSchmidt(input);
  
result.print();

Producción:

Tensor
    [[0.3939193, 0.919145  ],
     [0.919145 , -0.3939194]]

Ejemplo 2:

const tf = require("@tensorflow/tfjs")
  
// Creating a 2-D tensor
const input = tf.tensor2d([
    [5, 7, 2], 
    [7, 6, 9],
    [1, 2, 3]
]);
  
// Getting the orthogonalized vector
let result = tf.linalg.gramSchmidt(input);
  
result.print();

Producción:

Tensor
    [[0.5661386, 0.792594  , 0.2264554],
     [0.1283516, -0.3561312, 0.925579 ],
     [-0.814256, 0.4949402 , 0.3033505]]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#linalg.gramSchmidt