Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .localResponseNormalization() se usa para estandarizar la estimulación conectada con un vecindario local a través o dentro de los canales.
Sintaxis:
tf.localResponseNormalization (x, depthRadius?, bias?, alpha?, beta?)
Parámetros:
- x: Es el tensor de entrada indicado. Donde, el tensor de entrada 4D se considera solo como una array 3D en referencia a los vectores 1D con el tamaño máximo. Además, todos y cada uno de los vectores se estandarizan individualmente. Puede ser del tipo tf.Tensor3D, tf.Tensor4D, TypedArray o una array.
- depthRadius: es el recuento indicado de canales uno al lado del otro en la estandarización de la ventana 1D. Es opcional y es de tipo número.
- sesgo: Es la expresión de sesgo establecida constante para la base. Es opcional y es de tipo número.
- alfa: Es el factor de escala indicado que en general es positivo. Es opcional y es de tipo número.
- beta: Es el exponente indicado que es opcional y es de tipo número.
Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor3D, o tf.Tensor4D.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tf.tensor3d input const x = tf.tensor3d([1, 2, 3, 4, 6, 6], [1, 2, 3]); // Calling tf.localResponseNormalization() method // and printing output x.localResponseNormalization().print();
Producción:
Tensor [[[0.2581989, 0.5163978, 0.7745967], [0.4239992, 0.6359987, 0.6359987]]]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library // import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Calling tf.localResponseNormalization() method // and printing output tf.localResponseNormalization( tf.tensor3d([1.1, 3.2, -3, null, 5, 0], [1, 1, 6]), 4, 3, 2, 1).print();
Producción:
Tensor [ [[0.0117146, 0.0340788, -0.0319489, 0, 0.0532481, 0],]]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#localResponseNormalization
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA