Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .log1p() se utiliza para encontrar el logaritmo natural de la entrada de tensor indicada más uno, es decir, ln(1 + x) y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.log1p(x)
Parámetros: Esta función acepta tres parámetros que se ilustran a continuación:
- x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, Math.E-1]); // Calling log1p() method and // printing output y.log1p().print();
Producción:
Tensor [0.6931472, 2.7725887, 3.6635618, 1]
Ejemplo 2: En este ejemplo, el parámetro se pasa directamente a la función log1p.
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [0.5, 1.5, .66]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling log1p() method var res = tf.log1p(y) // printing output res.print();
Producción:
Tensor [0.4054651, 0.9162908, 0.5068176]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA