Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.logicalAnd() se usa para devolver un tensor de valores booleanos para el resultado de la operación AND de elementos de dos tensores especificados de valores booleanos.
Sintaxis:
tf.logicalAnd(a, b)
Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:
- a: El primer tensor de entrada. Debe tener un tipo de datos booleano.
- b: El segundo tensor de entrada. Debe tener un tipo de datos booleano.
Valor devuelto: Devuelve un tensor de valores booleanos para el resultado de la operación AND de elementos de dos tensores especificados de valores booleanos.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing two different tensors of Boolean values const a = tf.tensor1d([true, false, false, true], 'bool'); const b = tf.tensor1d([false, false, true, true], 'bool'); // Calling the .logicalAnd() function a.logicalAnd(b).print();
Producción:
Tensor [false, false, false, true]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using two different tensors of Boolean values // as the parameters of .logicalAnd() function tf.tensor1d([true, true, false, true], 'bool'). logicalAnd(tf.tensor1d([true, false, false, true], 'bool')).print();
Producción:
Tensor [true, false, false, true]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#logicalAnd
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA