Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
La función tf.logSoftmax() se utiliza para calcular el registro softmax.
Sintaxis :
tf.logSoftmax(logits, axis?)
Parámetros :
- logits: la array logits
- eje : La dimensión softmax se realizaría en
Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" const a = tf.tensor1d([3, 2, 6]); a.logSoftmax().print();
Producción:
Tensor [-3.0658839, -4.0658841, -0.0658839]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 1, 3,7], [2, 3]); a.logSoftmax().print();
Producción:
Tensor [[-4.1429315, -2.1429317, -0.1429316], [-6.0205812, -4.0205812, -0.0205811]]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#logSoftmax
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA