Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.maximum() se utiliza para devolver el máximo de los dos elementos tensores especificados. Es compatible con la transmisión.
Sintaxis:
tf.maximum (a, b)
Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:
- a: El primer tensor especificado.
- b: El segundo tensor especificado. Debe tener el mismo tipo de datos que «a».
Valor devuelto: Devuelve el máximo de los dos tensores especificados «a» y «b» por elementos.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing two tensors const a = tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]); const b = tf.tensor1d([1, 6, 8, 2]); // Calling the .maximum() function a.maximum(b).print();
Producción:
Tensor [3, 6, 8, 9]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using two tensors as the parameter // for the .maximum() function tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]).maximum(tf.tensor1d([6])).print();
Producción:
Tensor [6, 6, 7, 9]
Ejemplo 3:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Broadcasting maximum a with b const a = tf.tensor1d([1, 2, 7, 3, 4]); const b = tf.scalar(4); // Calling the .maximum() function a.maximum(b).print();
Producción:
Tensor [4, 4, 7, 4, 4]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#maximum
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA