Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.mean() se utiliza para calcular el valor medio del tensor especificado en su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo largo de las dimensiones de los ejes. Si el parámetro «keepDims» es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1; de lo contrario, el rango de Tensor se reduce en 1. Si el parámetro de ejes no tiene entradas, devuelve un Tensor con un solo elemento con todas las dimensiones reducidas.
Sintaxis:
tf.mean (x, axis?, keepDims?)
Parámetros: Esta función acepta tres parámetros que se ilustran a continuación:
- x: El tensor de entrada para el cual se calcula el valor medio.
- eje: La(s) dimensión(es) especificada(s) a reducir. Por defecto reduce todas las dimensiones. Es un parámetro opcional.
- keepDims: si el valor de este parámetro es verdadero, conserva las dimensiones reducidas con una longitud de 1; de lo contrario, el rango de Tensor se reduce en 1. También es un parámetro opcional.
Valor de Retorno: Devuelve un Tensor de valor medio.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing a some tensors const a = tf.tensor1d([0, 1]); const b = tf.tensor1d([3, 5]); const c = tf.tensor1d([2, 4, 7]); // Calling the .mean() function over // the above tensors a.mean().print(); b.mean().print(); c.mean().print();
Producción:
Tensor 0.5 Tensor 4 Tensor 4.333333492279053
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing a some tensors const a = tf.tensor1d([0, 1]); const b = tf.tensor2d([3, 5, 2, 8], [2, 2]); const c = tf.tensor1d([2, 4, 7]); // Initializing a axis parameters const axis1 = -1; const axis2 = -2; const axis3 = 0; // Calling the .mean() function over // the above tensors a.mean(axis1).print(); b.mean(axis2, true).print(); c.mean(axis1, false).print(); b.mean(axis3, false).print();
Producción:
Tensor 0.5 Tensor [[2.5, 6.5],] Tensor 4.333333492279053 Tensor [2.5, 6.5]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#mean
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA