Función Tensorflow.js tf.minimum()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.minimum() se usa para devolver el mínimo de los dos tensores especificados por elementos. Es compatible con la transmisión.

Sintaxis:

tf.minimum (a, b)

Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:

• a: El primer tensor especificado.
• b: El segundo tensor especificado. Debe tener el mismo tipo de datos que «a».

Valor devuelto: Devuelve el mínimo de los dos tensores especificados «a» y «b» por elementos.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing two tensors
const a = tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]);
const b = tf.tensor1d([1, 6, 8, 2]);
  
// Calling the .minimum() function
a.minimum(b).print();

Producción:

Tensor
   [1, 5, 7, 2]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using two tensors as the parameter
// for the .minimum() function
tf.tensor1d([3, 5, 7, 9]).minimum(tf.tensor1d([6])).print();

Producción:

Tensor
   [3, 5, 6, 6]

Ejemplo 3:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcasting minimum a with b
const a = tf.tensor1d([1, 2, 7, 3, 4]);
const b = tf.scalar(4);
  
// Calling the .minimum() function
a.minimum(b).print();

Producción:

Tensor
   [1, 2, 4, 3, 4]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#minimum