Función Tensorflow.js tf.mirrorPad()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .mirrorPad() se usa para rellenar la entrada de tensor indicada con la ayuda del relleno de espejo. Además, este método es beneficioso para implementar los modos REFLECT y SYMMETRIC del pad.

Sintaxis:  

tf.mirrorPad(x, paddings, mode)

Parámetros:  

• x: Es el tensor indicado que se va a rellenar, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
• paddings: Es un arreglo cuya longitud es R, que es el orden del tensor indicado. Donde, todos los elementos forman una tupla de longitud dos, es decir, ints [padBefore, padAfter] que especifica hasta qué punto se debe rellenar con cada tamaño del tensor indicado. Además, en el modo de relleno reflejado , las secciones acolchadas deben excluir las extremidades, mientras que en el modo de relleno simétrico las secciones acolchadas no deben excluir las extremidades. Y es de tipo array.
• modo: especifica el modo de relleno, es decir, reflejado o simétrico . Y es de tipo string.

Nota:

• En primer lugar, si la entrada de tensor indicada es [4, 5, 6] y los rellenos son [0, 1], entonces la salida será [4, 5, 6, 5] en el modo de reflejo de relleno y [4, 5, 6, 6] en el modo simétrico de relleno.
• En segundo lugar, si el modo de relleno se refleja , entonces los rellenos [D, 0] y los rellenos [D, 1] no deben ser más altos que x.shape [D] – 1, mientras que si el modo de relleno es simétrico , entonces el paddings[D, 0] así como paddings[D, 1] no deben ser más altos que x.shape[D].

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining tensor input
const y = tf.tensor1d([4, 5, 6]);
 
// Defining paddings and mode of
// padding
const padding = [[0, 1]];
const mode = 'reflect';
 
// Calling tf.mirrorPad() method
var res = tf.mirrorPad(y, padding, mode);
 
// Printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [4, 5, 6, 5] 

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Calling tf.mirrorPad() method and
// Printing output
tf.mirrorPad(tf.tensor(
    [2.4, 6.8, 9.3, 5.3]),
    [[0, 2]], 'symmetric').print();

Producción:

Tensor
    [2.4000001, 6.8000002, 9.3000002, 
    5.3000002, 5.3000002, 9.3000002] 

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#mirrorPad