Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .neg() se usa para calcular -1 * x, es decir, el tensor de entrada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.neg(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor2d([6, 0, -9, -1], [4, 1]); // Calling neg() method and // printing output y.neg().print();
Producción:
Tensor [[-6], [0 ], [9 ], [1 ]]
Ejemplo 2: En este ejemplo, el parámetro se pasa directamente a la función neg.
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor2d([ 1.4, 0.98, -9.9, -1.5, 2.0, 6.5], [2, 3]); // Calling neg() method and var res = tf.neg(y); // printing output res.print();
Producción:
Tensor [[-1.4, -0.98, 9.8999996], [1.5 , -2 , -6.5 ]]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#neg
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA