Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.notEqual() se utiliza para devolver un tensor de valores booleanos, es decir, verdadero si los valores del primer tensor no son iguales al segundo, de lo contrario devuelve falso. Es compatible con la transmisión.
Sintaxis:
tf.notEqual(a, b)
Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:
- a: El primer tensor de entrada.
- b: El segundo tensor de entrada. Debe tener el mismo tipo de datos que «a».
Valor devuelto: Devuelve un tensor de valores booleanos, es decir, verdadero si los valores del primer tensor no son iguales al segundo, de lo contrario, devuelve falso.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing some tensors const a = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]); const b = tf.tensor1d([1, 4, 3, 4]); // Calling the .notEqual() function a.notEqual(b).print();
Producción:
Tensor [false, true, false, false]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using tensors of some values as // the parameters of .notEqual() function tf.tensor1d([0.1, 2.06, 2.1, 3.0]).notEqual( tf.tensor1d([.1, 2.6, 2.0, 3])).print();
Producción:
Tensor [false, true, true, false]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#notEqual
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA