Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. La función tf.ones() se usa para crear un nuevo tensor donde todos los elementos se establecen en 1.
Sintaxis:
tf.ones(shape, dtype, name)
Parámetros:
- forma: Toma la forma del tensor. Puede ser una array multidimensional o un int32
- dtype: Toma el tipo de dato del 1 que estamos insertando. Está configurado de forma predeterminada en float32, sin embargo, también puede ser int32. Es un parámetro opcional.
- name: Toma el nombre de la operación que estamos realizando. Es Ninguno por defecto. Es un parámetro opcional.
Valor devuelto: Devuelve un tensor con el mismo tipo de dato.
Ejemplo 1: en este ejemplo, crearemos un tensor 2D con todos los valores establecidos en 1 de tipo de datos enteros.
JavaScript
// Import tensorflow import tensorflow as tf // Get a Tensor val = tf.ones([10, 10], tf.int32) // Print the Tensor print(val)
Producción:
tf.Tensor( [[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1] [1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]], shape=(10, 10), dtype=int32)
Ejemplo 2: en este ejemplo, crearemos un tensor 1D con todos los valores establecidos en 1 de tipo de datos flotante.
JavaScript
// Import tensorflow import tensorflow as tf // Get a Tensor val = tf.ones(5, tf.float32) // Print a Tensor print(val)
Producción:
tf.Tensor([1. 1. 1. 1. 1.], shape=(5,), dtype=float32)
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#ones
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por pratikraut0000 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA