Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.pow() se usa para calcular la potencia de un tensor específico a otro. Es compatible con la transmisión.
Sintaxis:
tf.power(base, exp).
Parámetros: Esta función acepta dos parámetros que se ilustran a continuación:
- base: El elemento del componente base especificado para el tensor dado.
- exp: El elemento componente del exponente especificado para el tensor dado.
Valor devuelto: Devuelve un tensor para el resultado calculado de la operación de potencia.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing Tensor "a" as base and // "b" as exponent values const a = tf.tensor([2]) const b = tf.tensor([3]) // Calling the pow() function over // the above tensor as its parameters a.pow(b).print();
Producción:
Tensor [8]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing Tensor "a" as base and // "b" as exponent values const a = tf.tensor([[1, 2], [3, 4]]) const b = tf.tensor([2]) // Calling the pow() function over // the above tensor as its parameters a.pow(b).print();
Producción:
Tensor [[1, 4 ], [9, 16]]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA