Función Tensorflow.js tf.prod()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.prod() se usa para calcular el producto de los elementos de un tensor específico a lo largo de su dimensión. Reduce los elementos de entrada dados a lo largo de las dimensiones de los ejes. Si el parámetro «keepDims» es verdadero, las dimensiones reducidas se conservan con una longitud de 1; de lo contrario, el rango de Tensor se reduce en 1. Si el parámetro de ejes no tiene entradas, devuelve un Tensor con un solo elemento con todas las dimensiones reducidas.

Sintaxis:

tf.prod (x, axis?, keepDims?)

Parámetros: Esta función acepta tres parámetros que se ilustran a continuación:

  • x: el tensor de entrada en el que se calcula la operación prod. Si el tipo de datos es un valor booleano, se convertirá en int32 y la salida devuelta también estará en int32.
  • eje: La(s) dimensión(es) especificada(s) a reducir. Por defecto reduce todas las dimensiones. Es un parámetro opcional.
  • keepDims: si el valor de este parámetro es verdadero, conserva las dimensiones reducidas con una longitud de 1; de lo contrario, el rango de Tensor se reduce en 1. También es un parámetro opcional.

Valor devuelto: Devuelve un Tensor para el resultado de la operación del producto.

Ejemplo 1:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor1d([3, 5]);
const c = tf.tensor1d([2, 4, 7]);
 
// Calling the .prod() function over
// the above tensors
a.prod().print();
b.prod().print();
c.prod().print();

Producción:

Tensor
   0
Tensor
   15
Tensor
   56

Ejemplo 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing a some tensors
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([3, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([2, 4, 7]);
 
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
 
// Calling the .prod() function over
// the above tensors
a.prod(axis1).print();
b.prod(axis2, true).print();
c.prod(axis1, false).print();
b.prod(axis3, false).print();

Producción:

Tensor
   0
Tensor
    [[6, 40],]
Tensor
   56
Tensor
   [6, 40]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#prod
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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