Función Tensorflow.js tf.profile()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.profile() se utiliza para ejecutar la función proporcionada y la función devuelve una Promesa que resuelve con información sobre su uso de memoria.

Sintaxis:

tf.profile(f);

Parámetros:

• f: Es una función de devolución de llamada.

Valor de Retorno: Devuelve Promesa.

Ejemplo:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing tensor and 
// Using .profile() function 
let geekProfile =
   await tf.profile(function (){
   let geek1 = tf.tensor2d([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]);
   geek1.square();
   return geek1;
});
  
// Printing the result of returned Promise
console.log("peakBytes: ")
console.log(geekProfile.peakBytes);
console.log("kernelName: ");
console.log(geekProfile.kernelNames);

Producción:

peakBytes: 
48
kernelName: 
Square

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing tensor and 
// Using .profile() function 
let geekProfile =
   await tf.profile(function (){
   let geek2 = tf.tensor4d([[[[7], [11]], [[13], [34]]]]);
   return geek2;
});
  
// Printing the result of returned Promise
console.log("newBytes ")
console.log(geekProfile.newBytes);

Producción:

newBytes 
16

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#profile