Función Tensorflow.js tf.real()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .real() se usa para encontrar un tensor para la entrada de tensor indicada, que es de tipo flotante y es la sección real de cada elemento que se considera en la entrada como un número complejo.

Sintaxis:  

tf.real( input )

Parámetros:  

• entrada: Es la entrada tensorial, que toma como entrada un número complejo.

Valor devuelto: Devuelve la sección real de un complejo o entrada de un tensor real.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo flotante y luego imprimiendo la parte real del mismo. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el . método complex() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Defining input tensor
const y = tf.complex([-9.25, 12.25], [6.66, 8.66]);
  
// Calling real() function and
// printing the output
tf.real(y).print();

Producción:

Tensor
    [-9.25, 12.25]

Ejemplo 2: En este ejemplo, estamos usando valores de tipo nulo, carácter y entero como entrada de tensor.

// Defining input tensor
const y = tf.complex([null, 'a'], [5, 'r']);
  
// Calling real() function
var z = tf.real(y);
  
// Prints output
z.print();

Producción:

Tensor
    [0, NaN]

En el ejemplo anterior, el valor nulo devuelve cero y el valor de tipo de carácter devuelve NaN.

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#real