Función Tensorflow.js tf.registerBackend()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función Tensorflow.js tf.registerBackend() se usa para registrar un backend global al momento de importar archivos de módulos. El backend registrado se utiliza para construcciones modulares.

Sintaxis:

tf.registerBackend (name, factory, priority?)

Parámetros:

• name (string): Especifica el nombre del backend a registrar.
• factory: Especifica la función backend factory. Esta función devuelve una instancia de back-end o una promesa de una instancia.
• prioridad (número): Especifica la prioridad de este backend. Se da más importancia a un backend con mayor prioridad. El valor predeterminado de este parámetro es 1.

Valor devuelto: Devuelve un valor booleano.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library 
const tf = require("@tensorflow/tfjs"); 
  
// Try to register a 'webgl' backend
const status = tf.registerBackend("webgl")
  
// Print status
console.log(status)

Producción:

true

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library 
const tf = require("@tensorflow/tfjs"); 
  
// Try to register a 'cpu' backend
const status = tf.registerBackend("cpu")
  
// Print status
console.log(status)

Producción:

false

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#registerBackend