Función Tensorflow.js tf.round()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

Los . La función round() se usa para encontrar el valor redondo de la entrada de tensor indicada, y se hace por elementos. Además, es útil para implementar el redondeo bancario.

Sintaxis:  

tf.round(x)

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• x: Es la entrada del tensor cuyo valor de ronda se va a calcular y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo flotante y luego imprimiendo su valor redondo. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([5.3, 1.4, 4.5, 9.4]);
  
// Calling round() method and
// printing output
y.round().print();

Producción:

Tensor
    [5, 1, 4, 9]

Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo doble se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función redonda.

// Importing the tensorflow.js library
//import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [8.69967679, 0.999999, 78.7823826382];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling round() method
var res = tf.round(y)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [9, 1, 79]