Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.rsqrt() se usa para devolver el recíproco de la raíz cuadrada de los elementos del tensor especificado.
Sintaxis:
tf.rsqrt (x)
Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:
- x: El tensor de entrada especificado.
Valor devuelto: Devuelve el recíproco de la raíz cuadrada de los elementos del tensor especificado.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing a tensor of some elements const x = tf.tensor1d([2, 3, 4, 5]); // Calling the .rsqrt() function over // the above tensor as its parameter x.rsqrt().print();
Producción:
Tensor [0.7071068, 0.5773503, 0.5, 0.4472136]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using a tensor of some elements // as the parameter for the .rsqrt() function tf.tensor1d([0, 1, -2, 1.7, -2.5]).rsqrt().print();
Producción:
Tensor [Infinity, 1, NaN, 0.766965, NaN]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA