Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .selu() se usa para encontrar el exponencial lineal escalado y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.selu(x)
¿Dónde, x < 0? escala * alfa * (exp(x) – 1) : x
Parámetros:
- x: es la entrada de tensor indicada y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([-1, 76, 0, NaN, -4]); // Calling selu() method and // Printing output y.selu().print();
Producción:
Tensor [-1.1113307, 79.8532791, 0, NaN, -1.7258986]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input var val = [8.5, .14, .22, 'a']; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling selu() method var res = tf.selu(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [8.9309587, 0.1470981, 0.2311542, NaN]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#selu
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA